AI零售下 安防新视频应用解析安防

　　 日前,在“智能、互联、创新、生态——全景生态链与智能技术研讨会”上,极视角CEO陈振杰就表示,计算机视觉领域正在高速发展,监控市场拥抱人工智能,摄像头智能化已是大势所趋。而这将帮助传统零售企业更准确地洞察消费者洞察,为经营和管理提供参考,走向新零售。

　　伴随着线上获客成本的逐步升高，纯线上相对于线下的优势已经不再明显，而纯线下的人力和租金成本也是实体零售不能承受之重，所以线上和线下再一次融合，但这次不是O2O，而是新技术带来的新零售。此次，我们对大华股份在AI零售下的新视频应用进行详细解析。

　　可视化商业综合管理平台

　　针对实体零售行业的管理成本高、效率低等痛点，大华从节流、开源两个方面，基于零售行业安防和业务需求，建立了一套面向连锁超市、便利店、商业综合体、店铺等实体连锁行业场景的可视化商业综合管理平台。一方面，平台将视频采集及分析技术与行业特点相结合，采用视频智能分析技术实现远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS 收银监督功能，提升连锁零售业管理效率，增强盈利能力。另一方面，平台对零售连锁行业涉及的各安防子系统高清化、智能化的视频监控子系统、报警门禁子系统、报警子系统和出入口布控系统等进行统一管理，真正实现系统管理集中化的要求，大大减少商家对安防建设及管理成本的投入。

　　可视化远程巡店

　　为管理者提供视频巡店、图片巡店、现场巡店等多种巡店方式。客户可在监控中心、移动客户端上看到各门店的实时视频，还能通过监控中心向前端云台发出控制指令，控制云台进行门店细节观察，对门店进行远程实时抽检监控。平台支持视频的截图编辑和在线考评操作，确保企业各级管理者可以无障碍的到达门店，随时进行货架、员工、卫生等情况的监督考评，降低巡店成本，提升巡店效率。

　　顾客数据分析

　　采用客流统计、人脸识别及视频智能化分析技术，平台能将前端相机获取的各区域客流和顾客人脸识别信息，通过客流分析、商超热度图两种方式，将门店运营的数据信息经过分析、统计，生成报表，为运营管理提供数据决策依据。

　　POS收银监督

　　防损工作是商超运营的重中之重。针对内部原因造成的商品损耗，平台在收银环节提出了 POS收银监督功能。系统将收银过程中的单票内容与监控视频实时叠加显示，通过时间和小票单据号实现历史交易视频快速查询和回放。既能为实体零售行业管理者提供有效的门店防损监督手段，也为交易纠纷提供可视化交易追溯举证。