太原停车场系统批发-系统流畅

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车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理，为用户提供了一种崭新的服务模式，给人们停车带来一种新的体验。
        车牌文字识别该方法将字符分割后的字符灰度图像进行归一化、特征提取、机器学习或与字符数据库模板匹配，终选择匹配度高的字符作为识别结果，其中容易混淆的字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。常见的字符识别算法有：模板匹配法、神经网络方法、支持向量机方法、Adaboost分类方法等。该方法具有识别速度快、方法简单等优点，缺点是对断裂、污损等情况的处理有的困难；神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但时间长。在不可见的测试样本中，支持向量机方法能够更好地识别和减少训练样本；Adaboost分类法能够集中在较为重要的训练数据上，具有快速、实时的特点。我们的汽车牌照由汉字、英文字母、阿拉伯数字三种字符组成，并采用统一的样式，便于识别过程。
<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"="">        一般而言，进行车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别理论：首先对车牌图像进行分析处理，以确定牌照在图像中的位置，然后将牌照区域提取出来，再进一步识别上面的文字字符。汽车牌照的识别过程包括图像、预处理、车牌、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法操作，操作流程如下：
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