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太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

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加工定制 :
品牌 :
百胜
型号 :
矿区车牌识别系统
类型 :
停车场智能车牌识别
识别率 :
>99.9
产品详情
Product details
太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别
车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理,为用户提供了一种崭新的服务模式,给人们停车带来一种新的体验。
        再用一种模糊的方法来分割车牌尽管在实践中,上述车牌算法已经得到成功应用,但是对车辆实时系统来说,上述方法所需的时间还比较长,因此我们通过大量的实践,找到了一种基于图像差分投影的方法,将车牌的识别时间减少到100毫秒以内。该方法的基本原理是将灰像水平方向求差分图,再根据灰度图像的垂直方向求差,后将差分后的车辆图像分别水平投影和垂直投影,并根据所给车牌的可似区域。再根据水平和垂直方向投影,得出三个可能的车牌区域,包括两个车灯区域,由于车灯区域在尺寸和字符数上不符合常规车牌特征,所以就排除了,只剩下车牌区域,再从灰像中切出真正的车牌区域。

    

太原停车场智能车牌识别参考案例

        摄像机拍摄的图像往往会受到光照、天气、相机位置等因素的影响,因此,在获取车辆图像后,首先要进行的预处理,以保证图像的清晰。预处理可分为两个环节,一是在安装摄像机时,根据摄像机的实际情况预先设定相机的属性参数,例如设置相机自动处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等。完成图像后的图像过滤、对比度增强、图像放大等处理。均值滤波、中值滤波和高斯滤波是常用的消噪方法;对对比度增强的常用方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;常用的图像缩放方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。前处理过程是一个关键的过程,处理效果直接影响后牌照识别的准确性。


<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"="">        常见的车牌算法有:1)自适应边界搜索法,利用倒L形、横线、垂直直线等结构元素搜索、字符,然后找出符合特定格式的字符群,即视为车牌;(2)区域生长法将边缘图像均匀性区域生长,以获取潜在的车牌区域,然后利用车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征,去除伪车牌,即得真实车牌;(3)灰度图像的数学形态学运算法则,再利用车牌的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图特征,再根据车牌的几何形状特征,对车牌进行一系列的形态学运算,即将其视为车牌车牌;(4)基于字符串特征增强的分割方法,再用一种线性图像的方法来分割牌照区域,再用一种方法来分割车牌的位置;(5)自适应边界搜索法,利用倒L形、横线、垂直直线等结构要素,对车牌进行一系列的形态学运算,然后根据车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征,去除伪车牌,即认为是车牌车牌的真实车牌。

太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

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