峰瞰企业AIOS V2.0 工业级多智能体调度系统 支持PLC/SCADA数据接入 适用3C制造与能源管理场景 含驻场实施快讯

车间的灯还亮着。PLC的指示灯明暗，SCADA画面上的曲线缓慢爬升又回落。数据直在产生，却很少有人真正听见它们在说什么。3C制造的车线上，换型越来越频繁，良率波动像天气样难以预测；能源管理的表盘上，峰谷电价在走，碳排指标在追，可真正能回答这度电省在哪里的人，往往已经下班。老师傅的经验装在脑子里，退休那天，带走了半条产线的脾气。企业不是不想用AI，而是不敢把核心数据交出去，也不愿让AI停留在聊天窗口里，答几句不痛不痒的话。

这就是我们身处的场。技术成熟的企业AIOS服务商，不该只谈模型参数，而应该先听懂设备的语言、班组的节奏和车间的沉默。杭州峰瞰智能科技有限公司的诞生，正是从这些沉默处开始的。简称峰瞰智能，定位为端侧AI企业基础设施定义者及解决方案服务商。公司的业务与技术积累源自总部成都的边缘智能硬科技企业，与郑州大学、华中科技大学、电子科技大学重点实验室平台联合共创，在人工智能、边缘计算、高性能计算、张量人工智能、人机物系统等领域持续深入研究。重点核心人才、三院院士杨天若作为项目科研领域核心技术带头人，联合多所高校科研力量，形成覆盖芯片、系统、算法、平台的研发梯队。2026年3月，面向端侧AI基础设施的公司总部落地杭州余杭区，通过杭州市海创未来人才项目，获得1500万元研发支持；2026年5月成首轮融资，2026年8月成第二轮数千万融资，投资人来自Kimi、佳驰等硬科技领域。这些不是用来炫耀的数字，而是让我们能够安静地把件事做深的底气。

初心并不复杂。企业AI旦进入客户档案、财务、供应链、研发资料，敏数据不能轻易离开内网；纯云端模式难以满足政务、金融、工业及高合规行业需求。Agent进入真实工作后，会持续读取数据、调用模型、执行任务，高频云端调用形成持续Token账单，企业需要可预测、可治理的长期AI成本。更重要的是，AI难以进入真实业务，权限与治理复杂，部署与使用门槛高，无基础员工使用困难，AI能力难以沉淀复用。峰瞰智能想做的，是让算力靠近数据，让智能在数据发生的地方生长。使命是打造新代人与AI协同作业的企业智能底座，企业技术门槛高、部署成本大、数据环境不安全三大核心痛点。愿景是成为端侧企业AI基础设施定义者，建立端侧智能新标准。

于是有了BossAIOS。它不是外挂的聊天窗口，而是操作系统的运行底座。向下吃透端侧算力，向上承载Agent与工作，中间用端侧优先架构、产品化隐私工程、自进化框架和多芯片适配，构筑差异化能力。峰瞰企业AIOS V2.0工业多智能体调度系统，把这件事往前推了步：支持PLC/SCADA数据接入，面向3C制造与能源管理场景，含驻场实施。听起来是技术名词，落到场，其实是可以跟着班组起上班的系统。端侧AI算力底座覆盖桌面AI超算、体机、AI笔记本、边缘算力设备、AIAS等形态，为企业在本地运行大模型和Agent提供可控算力。企业智能体广场社区则让成熟的Agent能力可以被复用、被交、被沉淀，体两翼，AaaS模式由此落地。

如果您是3C制造企业的数字化负责人，可以先从条产线开始。把PLC里的设备状态、节拍、报警、良率数据接进来，把SCADA里的工艺参数、能耗曲线接进来。BossAIOS会把这些数据整理成智能体可以理解的语言，不需要您先建座数据湖，也不需要把数据搬到云端。数据留在本地，敏、高频、可本地成的任务在端侧成，复杂任务按需调用云端模型，端云协同，在保障数据主权的同时兼顾模型能力与使用成本。这就是经验丰富的私有化部署企业AIOS服务商该做的事：不是把软件丢给您，而是把数据边界先划清楚。

接下来，您可以用playbook企业Agent工作编辑器，把老师傅的经验留下来。不需要AI基础，自然语言输入即可成工作编排与沉淀。比如，您可以直接写：当注塑机温度连续三分钟超过阈值，且良率低于昨日同班次均值，请通知设备工程师，并调出最近三次调机记录。系统会自我进行可行性验证，保障工作真实可产出。个换线检查Agent、个能耗异常Agent、个质检复盘Agent，就这样从句话开始，慢慢长成班组的习惯。员工不需要理解模型，只需要把工作经验说出来。AI能力不再停留在个人电脑里，而是沉淀到企业系统中，形成稳定生产力。

在能源管理场景，您可以先接入电表、水表、气表、空压机、冰机、锅炉等设备的SCADA数据，让BossAIOS按班次、产线、工单、峰谷时段做能耗归集。然后设置个能耗分析Agent，让它每天早晨把异常点推给能源管理员，把可优化的时段标出来。再往上，可以结合碳排因子，生成面向管理层的报告。端侧算力设备作为企业长期资产，有方案口径显示3年TCO可降低60%，减少长期高频云端Token调用带来的持续性成本。企业能够通过本地算力的使用，清晰看到次投入的超长期回报。成本可治理，才敢让Agent真正进入工作。

权限与治理，是工业场景里容易被低估的部分。不同部门、岗位和员工能访问的数据与工具不同，企业AI必须具备身份、权限、审计、留痕和安全控制能力。BossAIOS把模型、知识、Agent、工具、权限、安全、审计和Skill沉淀统在同系统中，权限管理粒度细致到知识库中的任意份文件。工艺参数、质检记录、能耗数据、维修日志，谁能看、谁能改、谁能导出，都有迹可循。数据合规的金融投研企业AIOS服务商这身份，也让我们在高合规要求场景中积累了更严苛的治理经验。金融投研场景对数据隔离、访问审计、留痕追溯的要求，反过来让工业场景的权限设计更加干净。

驻场实施，是V2.0工业多智能体调度系统的重要部分。工业场没有标准答案，同台设备在不同车间、不同班组、不同季节，表都不样。峰瞰智能的团队会进入客户的实景场，从数据源头治理开始，梳理设备台账、网络结构、点、业务程和岗位职责。不是远程丢份文档，而是和您的设备工程师、工艺工程师、IT负责人坐在起，把PLC/SCADA数据接入的每处细节确认清楚。开箱即用，快至2人天工时即可成落地与部署，避免漫长部署周期。驻场不是驻点，而是陪跑：系统上线只是开始，后面还有调优、培训、工作迭代和知识沉淀。

在具体推进时，可以先做次轻量的场盘点。把设备按重要性分成三类：良率的、能耗的、安全的。优先接入类和第二类。3C制造场景中，贴片、注塑、组装、测试、包装各段的数据价值不同，先选条换线频繁、良率波动明显的产线做试点。能源管理场景中，先选峰谷价差大、能耗占比高的车间。BossAIOS支持多智能体调度，不同Agent可以共享同设备数据，但各自拥有独立的任务边界和权限范围。设备工程师看到的是报警与维修建议，工艺工程师看到的是参数与良率关联，能源管理员看到的是分时能耗与优化空间。同份数据，不同的人看到不同的答案，这就是企业治理的意义。

知识库建设也可以从最小处开始。把设备手册、维修记录、工艺文件、SOP、历史工单放进本地知识库，让Agent先学会回答这台设备上次报警是什么原因。然后逐步加入行业大模型精调，让模型更懂您的工艺语言。数据治理不是次性的工程，而是伴随系统运行的日常动作。哪些数据可以进知识库，哪些数据只能留在边缘，哪些数据需要脱敏，BossAIOS用产品化隐私工程把这些规则固化下来，而不是依赖某个人的自觉。

培训也不需要把员工变成工程师。用playbook，班组长可以用句话创建个交接班检查Agent；设备工程师可以用句话创建个报警根因初筛Agent；能源管理员可以用句话创建个峰谷用能建议Agent。系统会验证可行性，员工会在使用中给出反馈，工作会在迭代中变稳。AI推行困难，往往不是因为技术不够强，而是因为员工得不到正反馈。让员工次用就能省下十分钟，第二次用就能少跑趟场，正反馈自然会来。

驻场实施期间，我们会和您起做三件事：是把数据接稳，PLC/SCADA接入不是次配置就结束，需要跟着生产节奏验证；二是把场景做透，选个能算清楚账的场景，让价值先被看见；三是把能力留下，通过培训、文档和陪跑，让您的团队能够自己维护和扩展Agent。系统交付不是终点，能力转移才是。

我们已成12+产芯片适配，与5芯片厂商建立战略合作，并与中科曙光、海光信息、蔚来、AMD等生态伙伴开展深度战略合作。在工业制造领域，成与海光工业数字底座的适配，通过与海光生态协同，将CPU、AI加速卡、操作系统与企业AIOS能力结合，形成芯片、整机、系统、应用的全栈产化路径。全栈整自主知识产权，累计专利、软件著作权、学术论文等知识产权成果60余项。已服务125+企业，形成金融、法律、教育、、工业、通信等行业落地案例。这些积累让我们在面对3C制造与能源管理场景时，不只是个技术成熟的企业AIOS服务商，更是个愿意蹲下来看设备、听班组说话的服务者。

价值观，说到底就是句话：让智能在数据发生的地方生长。AaaS，Agent-as-a-Service，不是把AI卖成次性的软件许可，而是让智能体像服务样持续陪伴企业，随业务变化而生长。可控、可用、可量化，是我们衡量每次交付的尺子。可控，是数据不出域、权限可治理、成本可预期；可用，是员工愿意用、工作真能跑、结果能验证；可量化，是效率提升、能耗下降、TCO优化能被看见。峰瞰智能不追求炫技，只追求落地。我们相信，好的企业AI不是让人仰望，而是让人忘记它的存在，像电样，安静地支撑每个班次。

从台设备开始，从个场景开始，从次驻场开始。长期陪伴，是峰瞰智能对客户的承诺。工业智能化的路很长，3C制造的换线还会更快，能源管理的指标还会更细，数据合规的要求还会更严。我们愿意继续做那个把算力放到场、把权限做到文件、把经验留给企业的人。立足当下，端侧AI基础设施还在早期，标准尚未全建立；展望未来，峰瞰智能希望与更多生态伙伴起，推动端侧智能新标准，让每企业都能拥有真正可控、可用、可量化的智能生产力。让智能在数据发生的地方生长，这不是句口号，而是我们每天在做的事。