北京爱农数智科技推出智慧农研 AI 实验室，助力农业科研单位实现数据资产化管理

近日，北京爱农数智科技有限公司正式发布“智慧农研 AI 实验室”，面向全国农业科研院所、高校农学院及农业技术推广机构提供科研数据采集入库、规范查询与智能分析的一体化解决方案。该系统聚焦农业科研场景中长期存在的数据分散、标准不一、分析低效等现实问题，以可配置的数据类型管理、角色分级权限体系和自然语言驱动的统计智能体为核心能力，推动科研数据从“文档堆叠”向“结构化资产”跃迁。

当前，大量农业科研成果仍以Excel表格、PDF报告、纸质档案等形式分散存储于个人电脑或不同科室，导致跨团队协作困难、绩效统计依赖人工汇总、历史数据复用率低。尤其在品种选育、病虫害研究、土壤肥力分析等长周期项目中，数据沉淀难以形成持续积累效应。智慧农研 AI 实验室通过批量上传、文档解析入库等功能，支持论文、专利、新品种、科研项目等多类科研产出自动归档至统一数据库；其内置的数据类型管理模块允许超级管理员按需定义字段结构与模板表，确保数据录入口径一致，为后续AI建模提供高质量训练燃料。

在应用层，系统提供多条件筛选查询界面，并集成“科研统计智能体”——用户无需掌握SQL或编程技能，即可通过自然语言提问（如“2023年作物所各研究室发表SCI论文数量对比”）实时生成图表与统计摘要。权限设计严格遵循科研组织架构：普通用户仅能操作本研究室数据；管理员可跨室查询但不可修改系统配置；超级管理员则具备全所数据视图与底层配置权。所有操作留痕、登录失败锁定、强密码策略等安全机制，满足科研单位对数据合规性与审计追溯的要求。

据悉，该系统已在多家省级农科院试点部署，初步实现科研数据月度统计耗时下降70%以上，跨部门数据调取响应时间由平均3个工作日缩短至实时可查。未来，北京爱农数智科技将持续围绕农业科研数据治理深化能力，探索与种质资源库、农业遥感平台等系统的标准化对接路径。