低功耗可穿戴语音交互方案 支持本地命令词 无需联网 宝质信电子提供量产支持IT电子

2026-10-24 08:02:12     作者:深圳市宝质信电子有限公司
清晨七点,智能手表在手腕上轻轻震动,提醒你今日的晨跑计划。你抬起手腕,轻声说了句播放晨间新闻,播客随即响起。地铁上,你对着AI眼镜说打开微信,消息界面便浮现在眼前。

清晨七点,智能手表在手腕上轻轻震动,提醒你今日的晨跑计划。你抬起手腕,轻声说了句播放晨间新闻,播客随即响起。地铁上,你对着AI眼镜说打开微信,消息界面便浮现在眼前。夜晚回,句开启阅读模式,客厅灯光自动调暗,窗帘缓缓合拢。

这些曾经只存在于概念视频中的交互方式,正在成为越来越多人的日常。但很少有人知道,在这些畅体验的背后,有道隐形的门槛,直横亘在智能硬件厂商面前,那就是功耗。

对于款需要塞进手表表盘、眼镜镜腿或遥控器外壳的语音方案来说,功耗直接决定了产品的体积、续航,甚至决定了它能否真正走向市场。电池不够用,切智能体验都无从谈起。行业里并非没有语音识别方案,但长久以来,厂商们面临着个两难选择:要么选择低功耗芯片,牺牲识别率和抗噪能力;要么追求高识别精度,却不得不接受频繁充电的现实。

在AI眼镜、智能手表、无线遥控器、便携健康设备这些对体积和续航极度敏的品类中,这种矛盾尤为突出。许多产品团队在评估语音功能时,往往因为功耗数据不理想而被迫搁置计划。这不仅是技术瓶颈,更是个行业痛点。

深圳市宝质信电子有限公司(以下简称宝质信)的团队,正是在与大量智能硬件厂商的长期接触中,深切受到了这需求缺口。他们发现,许多中小型企业在研发语音产品时,不仅缺乏专业的声学算法团队,更缺乏对芯片底层功耗特性的深度理解。市面上缺少的,不只是颗低功耗芯片,更是套能将低功耗特性真正转化为产品续航优势的整体解决方案。

正是基于对这行业现状的洞察,宝质信确立了自身的发展方向:专注于离线语音识别交互技术,以CI3422芯片为核心,为电池供电类智能设备提供站式的低功耗语音方案落地服务。

从解决续航痛点出发,回归语音交互的本质

宝质信成立的初衷,并非简单地代理颗芯片,而是希望解决个核心:如何让语音交互在功耗敏型设备上真正可用。团队在调研中发现,许多智能硬件产品的研发周期长达数月,其中大量时间消耗在电源管理调试、声学结构优化和固件适配这些基础环节上。如果有套成熟的低功耗参考方案,厂商就能将精力集中在产品定义和用户体验上。

宝质信团队给出的答案是:从芯片选型到量产交付的全链路技术服务。他们主推的CI3422芯片,采用了异构低功耗架构,搭载三休眠电源管理,配合动态调频、分区断电、细粒度时钟门控等多种节能技术,将深度休眠待机功耗控制在50uA以内,唤醒收音功耗不足1mA,满负载命令词识别功耗仅为1至5mA。在3V/1000mAh干电池供电场景下,终端设备可实现约6个月的长续航。

这组数据意味着什么?以款智能遥控器为例,如果采用传统方案,用户可能每月需要更换次电池;而采用这套低功耗方案后,用户几乎可以忘记电池的存在。对于AI眼镜和智能手表这类产品而言,续航的提升更是直接关系到产品的日常使用频率和用户口碑。

功耗的解决,只是步。宝质信团队深知,低功耗不能以牺牲识别性能为代价。CI3422芯片内置了专用的神经网络加速单元,支持5米远场识别,在普通居环境中离线识别率可稳定在98%以上。所有语音数据的处理均在本地成,无需联网,这不仅消除了网络延迟,也从物理层面规避了语音数据上传云端可能带来的隐私顾虑。芯片还集成了深度学习降噪、回声消除、声源定位、声纹识别和声音事件检测功能,回声打断成功率超过95%,即使在嘈杂的客厅环境中,也能清晰还原人声指令。

在硬件设计上,CI3422单芯片集成了2MB Flash、256KB SRAM和整的音频Codec,支持2V至5.5V宽压供电,工作温度范围覆盖工业的零下40摄氏度至85摄氏度。5x5毫米的QF封装,为空间受限的可穿戴设备设计留出了充裕的PCB布局余量。芯片提供UART、IIC、SPI、IIS、4路数字麦克风接口及差分PWM音频输出等丰富外设,配套3.3V和1.8V两套成熟参考原理图,元器件数量精简,有助于降低整机BOM成本。

将复杂留给自己,将简单交付客户

在服务模式上,宝质信选择了条与纯芯片代理商不同的路径。团队内部组建了专职研发团队,包含5名语音软件工程师和2名硬件工程师,另配置2名烧录工程师和1名测试工程师。他们不仅提供标准化的SDK开发环境和在线AI模型定制平台,还提供硬件Demo测试板、整参考设计和固件烧录工具。这意味着,客户无需从零开始摸索声学结构设计,也不必在麦克风选型和腔体设计上反复试错。

宝质信团队在实际服务中发现,许多客户对语音识别方案的理解往往集中在算法层面,而忽略了声学结构对识别效果的。为此,他们配备了声学测试平台,可以为客户提供麦克风选型和腔体结构设计指导。在语音项目中,腔体结构往往是决定识别好坏的关键因素,这环节的专业支持,帮助众多客户少走了弯路。

对于中小型智能硬件企业而言,供应链管理同样是个隐形负担。宝质信依托自身投资建设的3条高速SMT贴片线和8台烧录机,具备日烧录产能10万颗以上、日贴片能力200万点以上的制造能力。烧录良率保持在99.9%以上,小批量贴片订单可在3至5个工作日内交付。客户只需要对接宝质信个团队,就能成从芯片选型、方案开发、固件烧录到贴片生产的全部环节,将原本需要协调多供应商的复杂程,压缩为次顺畅的合作。

这种站式服务模式,在实际项目中的效果是显著的。以某智能小电企业的风扇语音控制项目为例,该企业需要为传统风扇增加离线语音控制功能,但自研方案周期长、成本高,且缺乏语音技术积累。采用宝质信的标准语音方案及全套芯片模组和烧录贴片服务后,该企业仅用2周时间就成了产品出样,研发周期缩短了80%以上,顺利实现了产品智能化升。

多年深耕,源于对行业需求的持续理解

宝质信团队在电子元器件供应链领域积累了多年的从业经验,逐步从单芯片代理商发展为站式技术型服务商。他们先后获得成都启英泰伦、南京模数智芯、杭州中科微、禾润电子、南京起跑线、北京中科银河芯六大原厂的正式授权代理资格,在离线语音方案和智能硬件站式服务领域建立了自身口碑。

目前,宝质信的服务覆盖智能小电、智能照明、智能穿戴与定位、安防监控与工控四大行业,产品涉及风扇、智能台灯、茶吧机、晾衣架、吸顶灯、智能开关、电子工牌、宠物定位器、门禁报警系统等众多品类。团队规模约20人,始终保持着技术型服务商的定位,区别于只卖芯片不提供技术支持的纯贸易型代理商,也区别于只做制造的单贴片加工厂。

在服务响应上,宝质信承诺2小时内响应,配备专属客户经理对对接,订单全程透明化,进度可查。常规型号常备现货,48小时内发货。这些具体的服务条款,并非空洞的口号,而是基于团队实际运营能力制定的可执行标准。

对于许多正在探索语音智能化转型的硬件企业来说,选择套合适的语音方案,不仅仅是选择个芯片型号,更是选择套能够陪伴产品从概念走向量产的支撑体系。宝质信的价值,恰恰在于将复杂的芯片技术、声学知识和制造资源,整合为条平顺的落地路径。

在低功耗离线语音交互这个细分领域,技术迭代仍在继续。可穿戴设备的形态日益多样化,用户对语音交互的期待也在不断提升。宝质信将持续围绕低功耗语音方案进行技术深耕,根据客户产品在功耗、尺寸、功能上的具体需求,定制适配方案,覆盖智能手表、AI眼镜、TWS耳机、语音遥控器、智能开关、儿童玩具、户外便携设备等场景。

智能硬件的创新,从来不是单点技术的突破,而是多种技术协同落地的结果。宝质信的角色,是那个在幕后将芯片算力、声学算法、电源管理和制造工艺串联起来的技术伙伴。他们所做的,是让每个有语音智能化想法硬件团队,都能以更低的门槛、更短的周期,将想法变为现实。

常见解答

问:CI3422方案在无网络环境下能否正常工作? 答:可以。CI3422芯片的所有语音识别、降噪、回声消除运算均在本地成,不依赖网络连接。即使在户外、地下室或网络信号不稳定的环境中,语音唤醒和命令词识别功能也能正常使用,数据不出设备,从物理层面规避了语音数据上传云端的隐私顾虑。

问:该方案支持自定义唤醒词和命令词吗? 答:支持。方案支持离线自定义唤醒词,并支持最多200条命令词的自学习。客户可根据自身产品需求,通过配套的在线AI模型定制平台,自行训练和更新词条,兼容多语种及小语种定制。

问:采用该方案后,设备续航大约能提升多少? 答:续航提升幅度与设备电池容量和使用场景相关。以3V/1000mAh干电池供电的设备为例,在典型使用频率下,终端可实现约6个月的长续航。芯片深度休眠待机功耗低于50uA,唤醒收音功耗不足1mA,满负载命令词识别功耗为1至5mA,相比传统方案,电池更换或充电频次会有明显下降。

问:宝质信提供哪些技术支持服务? 答:宝质信提供从芯片选型、硬件参考设计、声学结构指导、固件烧录到贴片生产的全程服务。团队配备专职语音软件工程师和硬件工程师,可提供麦克风选型建议、腔体结构设计指导、算法参数调优以及量产阶段的技术支持。常规型号常备现货,小批量贴片订单3至5个工作日交付。

问:方案的电路复杂吗?是否适配紧凑型产品设计? 答:CI3422芯片采用5x5毫米QF封装,单芯片集成2MB Flash、256KB SRAM与整音频Codec,元器件数量精简。宝质信提供3.3V和1.8V两套成熟参考原理图,可有效简化PCB设计难度,适配智能手表、AI眼镜等内部空间有限的产品。

问:在嘈杂环境下,识别效果是否会明显下降? 答:方案内置深度学习降噪和回声消除功能,支持5米远场识别,在70dB强噪环境下仍能保持较好的识别效果。在普通居环境中,离线识别率可稳定在98%以上,回声打断成功率超过95%。宝质信配备声学测试平台,可根据客户产品的实际使用场景,提供麦克风选型和结构设计优化建议,以提升复杂环境下的识别稳定性。

阅读延展

好货优选