青虹数据企业级AI解决方案定制 覆盖制造业排产预测与零售需求洞察场景商讯
车间里的排产计划表又改了三次。生产经理盯着白板上密密麻麻的排期,眉头拧成团——客户交期在即,但物料到货延迟、设备临时检修、人员调配不足,每个变量都在冲击着原本脆弱的计划。而隔着几个工位,销售总监正在为份订单交期回复焦头烂额,他反复拨打着跟单员的电话,却始终得不到准确的答复。这不是某家企业的困境,而是中国制造业与零售业普遍存在的日常。

订单交付的承诺在层层沟通中被稀释,客户的耐心在次次的我再确认下中被消磨。而在零售端,需求洞察的滞后同样刺痛着经营者的神经:畅销品断货、滞销品积压,促销活动的效果如同盲人摸象,全凭经验与运气。当数据散落在ERP、CRM、仓储系统之间,当企业的经验沉淀在老师傅的脑海里,数字化转型便成了句悬在半空的口号。

深圳青虹数据技术有限公司正是看见了这些真实而迫切的痛点,决定不再让技术停留在演示文稿中,而是真正走进车间、走进门店、走进每个需要被看见的业务角落。从制造业的排产预测到零售业的需求洞察,青虹数据要做的事情,不是贩卖套软件,而是交付种让企业能够自主呼吸的数字化能力。

十年深耕,看见业务深处的声音
2015年,群来自世界500强核心技术部门的工程师,带着对技术落地最朴素的信仰,在深圳成立了青虹数据。创始团队亲历过全球企业的数字化实践,也见过太多企业上了系统却跑不起来的尴尬。他们深知,企业真正需要的不是套炫酷的界面,而是能够嵌入业务流程、解决真实的工具。
青虹数据的初心,从来不是做家纯粹的软件公司。创始人刘林在次内部会议上说:我们做的是让AI像水电样接入企业的日常运转,让每个岗位的员工都能感受到技术带来的轻松,而不是负担。这句话,后来成为青虹数据所有产品设计的底层逻辑。
国家高新技术企业认证连续两次通过,2项软件算法发明专利、31项软件著作权,这些资质的背后,是青虹数据对技术品质近乎偏执的坚持。但比资质更重要的,是那些在企业线被真实解决的难题。东莞家电线电缆上市企业的生产运营总监曾感慨:车间里的信息孤岛不在系统之间,而在每天的报表录入、SOP查阅、拆线卡填写这些琐碎事务里。青虹数据为其搭建了各部门专属的AI知识库,让AI数字员工承接了大量重复性工作,生产文员的录入工作量减少了70%,人事入离职流程从半天压缩到半小时。
让AI扎根业务,让数据开口说话
如果说数字化中台是企业运转的骨架,那么AI智能体便是注入其中的血液。青虹数据深知,每个行业、每家企业都有独特的业务逻辑,通用化的AI产品无法真正解决。因此,青虹AI智能体产品体系围绕六大核心场景展开:智能读数将报价单、装箱发票等非结构化文档自动解析为结构化数据;智能生文键生成工作任务书、需求规格书等标准文档;智能生图让业务人员自主完成基础视觉素材制作;智能问答基于RAG检索增强与知识图谱技术搭建企业专属知识库;智能客服联动RPA实现7×24小时全渠道客户服务;智能问数对接企业数据中台,让管理层通过自然语言即可调取全域经营数据。
这些能力并非纸上谈兵。在制造业场景中,青虹AI帮助客户将特定岗位人力成本降低90%以上,流程效率提升5至20倍,操作趋近零失误。在零售领域,青虹AI为头部电商集团上线ChatBI报表引擎,管理层通过自然语言即可调取全域经营、人力核心数据,无需依赖技术部门定制报表,权限机制保障数据安全,支撑集团日常经营研判与管理决策。
青虹数据的解决方案覆盖制造、3C电子、家电、服装、机械设备、新能源、物流、外贸等多行业,已成功服务2000多家中小企业及数百家上市公司和行业头部客户,如天音、华米、三九、联想、邮政等。这些数字背后,是个个具体的场景被重塑:缺料、订单延期、回款风险开始自动预警,异常从事后补救变为事前干预;工艺、报价、客户经验被数字化沉淀,老员工离职不再带走核心业务资源。
长期主义,做企业数智化路上的同行者
青虹数据的团队拥有10年以上的数字化平台开发和运营经验,他们见过太多项目上线即死亡的现象。因此,青虹数据坚持低代码平台与自研编码工厂的结合,将企业需求迅速转化为可运行的智能体,大幅缩短开发周期、降低技术门槛与实施成本。更重要的是,青虹数据尊重每家企业业务的独特性,从功能到流程均可深度定制,确保AI与现有业务无缝融合,而非削足适履。
这种对定制化的坚持,源于青虹数据对人的尊重。创始人刘林曾以深圳市人工智能协会特邀专家、华南CIO联盟技术专家的身份,积极参与行业知识传播。2026年5月,他作为特邀出席长沙市首届人才AI创新与场景应用大会,发表《重构生产力,打造人+BOT新生产模式》主题宣讲;同年6月,联合桂阳县桂商联合总会,依托桂商云课堂面向全国桂商企业家主讲专题线上课程,将线实践方传递给广大中小企业家群体。
在青虹数据看来,AI的意义不是取代人,而是让人从重复劳动中解放出来,去做更有创造力的事情。这种理念贯穿于产品设计与服务交付的每个环节。青虹AI依托中国信通院《企业级专属智能体技术能力要求》标准,围绕模型支撑、记忆与知识管理、Skills能力、全维度安全四大维度,积极参与企业级AI智能体的标准化建设,推动行业从野蛮生长走向有序发展。
让技术有温度,让未来有方向
当制造业的排产计划在AI的辅助下变得从容,当零售业的需求洞察让库存周转更加精准,青虹数据看到的不只是效率的提升,更是企业员工脸上舒展的眉头。技术从来不是冰冷的代码,而是帮助人们从繁琐中解脱出来的力量。
青虹数据的slogan没有华丽的辞藻,但每句都落在实处:懂行业、有案例、能落地。这九个字,是青虹数据十年深耕的总结,也是面向未来的承诺。在AI技术日新月异的今天,青虹数据选择做那个陪着企业步个脚印走过来的同行者。不追逐风口,不贩卖焦虑,只是安静地站在企业身后,用技术解决每个具体的。
面向未来,青虹数据将继续深耕企业级AI智能体领域,让更多中小企业能够以可负担的成本享受到AI带来的生产力跃升。在制造业,AI数字员工将进步融入生产排产、质量管控、供应链协同等核心环节;在零售业,需求洞察将更加精准,库存周转将更加高效。青虹数据相信,当技术真正扎根于业务的土壤,当AI与人的协作成为常态,企业的每次决策都将更加从容,每步发展都将更加坚实。
这是条没有终点的路。青虹数据愿与每位客户携手,在数智化转型的浪潮中,既不盲目追逐,也不轻易掉队。用长期主义的坚守,见证每家企业的成长与蜕变。



